febrero 18, 2024
modelos de cunas de madera

Modelos de cunas de madera

En el pasado, las cunas se fabricaban principalmente con maderas duras. La madera dura parecía ser la opción preferida porque solía ser más duradera y más fácil de teñir o pintar. Las cunas pueden fabricarse con cualquier tipo de madera.

Las maderas más comunes para las cunas incluyen el arce, el roble, el cerezo, el fresno, la caoba, el abedul y el haya. La cuna convertible Baby Retro aportará alegría, ligereza y modernidad a la habitación de su bebé, y le encantará a toda la familia.La cuna convertible Baby Retro está fabricada con la madera maciza más renovable y tiene dos acabados diferentes: avellana y natural lavado. Sea cual sea el modelo que elijas, por seguridad, asegúrate de seguir las directrices establecidas por la Comisión de Seguridad de Productos del Consumidor de los Estados Unidos en relación con las cunas.

Entre ellas está la de colocar siempre al bebé para que duerma de espaldas sobre un colchón firme y ajustado. No coloques almohadas, mantas o peluches en la cuna, ni utilices un cojín de protección, ya que todos ellos pueden suponer un riesgo de asfixia, estrangulamiento y ahogo. Asegúrese de rellenar la tarjeta de registro del producto de la cuna para que se le notifique si se retira del mercado o se determina que hay un defecto de seguridad.

Petterson y Magnusson [2] desarrollaron un conjunto de curvas de tiempo-temperatura de incendio que consideran los efectos de la ventilación, la carga de combustible y los revestimientos de los compartimentos. Este trabajo se utilizó posteriormente para desarrollar la curva paramétrica de temperatura-tiempo del Eurocódigo-1, aplicable únicamente a los sectores de incendio con superficies de suelo de hasta \hbox {500 m}^2 sin aberturas en el techo y con una altura máxima de 4 m [3]. Esta restricción excluye a casi todos los edificios modernos de gran tamaño y de estructura abierta.

Con el tiempo, se desarrollaron muchos otros métodos que proporcionaban curvas temperatura-tiempo para el análisis de la resistencia al fuego [4,5,6]. Sin embargo, todos estos métodos parten de la base de que los incendios inducen cargas de calor uniformes en las estructuras. El desarrollo del concepto de fuego natural a principios de la década de 2000 fue un intento de describir un concepto de seguridad contra incendios realista en el que se tienen en cuenta la propagación del fuego, la ventilación y los revestimientos de los compartimentos.

Las pruebas de fuego a escala real realizadas en Cardington con cunas de madera uniformemente espaciadas demostraron la variación entre las curvas de temperatura de los Eurocódigos y una base de diseño realista para los incendios [7]. La modelización de la propagación del fuego comenzó con modelos matemáticos deterministas [14] y progresó hacia modelos probabilísticos y estocásticos como los propuestos por Ling y Williamson [15], Ramachandran [16], Platt et al. [17], Cheng y Hadjisophocleus [18] y muchos más.

Sin embargo, estos modelos suelen ser unidimensionales y no pueden modelar el proceso de propagación del fuego en detalle. Los recientes avances informáticos han permitido el uso de modelos CFD para predecir el comportamiento del fuego dentro de grandes compartimentos. Bryner et al.

[19] reconstruyeron los 300 s iniciales de crecimiento y propagación del incendio de la discoteca Station que se produjo en Rhode Island, EE.UU., utilizando el Fire Dynamics Simulator FDS e informaron de que las predicciones del modelo eran coherentes con las observaciones. El fuego inicial se prescribió durante 30 s y luego se permitió que el fuego se propagara asignando una temperatura de ignición a los combustibles del edificio. Galea et al.

[20] utilizaron múltiples herramientas de simulación de incendios para ampliar el estudio de incendios en clubes nocturnos e incluir una mayor propagación de las llamas, toxicidad y evacuación. La propagación del fuego en este estudio se modeló utilizando una combinación de una temperatura de ignición y un flujo de calor crítico. Chen et al.

[21] intentaron reproducir los resultados de un experimento de incendio en una oficina amueblada en el FDS utilizando un comportamiento prescrito de tasa de liberación de calor HRR. Concluyeron que un tamaño de malla de 5 cm producía los mejores resultados cuando se ajustaban los parámetros del modelo de extinción por defecto. Yang et al. [22] estudiaron la propagación del fuego en estanterías de almacenes utilizando palets de madera prescribiendo la tasa de liberación de calor por unidad de superficie HRRPUA. Ahn y Kim [23] simularon la propagación predictiva del fuego a lo largo de toda la planta de un edificio.

Concluyeron que las simulaciones subestimaban la temperatura en un 20% y su evolución temporal se retrasaba en un 15% en comparación con los experimentos. Shu et al. [24] estudiaron la influencia del efecto chimenea causado por las diferentes longitudes de los patios en la propagación del fuego mediante simulaciones numéricas.

Chi [25] utilizó el FDS para reconstruir un incendio ocurrido en un hotel de Taiwán prescribiendo los valores de HRR y de velocidad de propagación del fuego. Meunders et al. [26] utilizaron propiedades cinéticas optimizadas de la espuma de poliuretano a partir de experimentos a pequeña escala para predecir la propagación del fuego desde un encendedor hasta un sillón de espuma de poliuretano y comunicaron una buena reproducción del comportamiento de descomposición del poliuretano.

La comparación con los experimentos mostró que las simulaciones reproducían el proceso de crecimiento y propagación del fuego. El análisis de sensibilidad de la rejilla mostró que una rejilla de 5 cm era capaz de producir los mejores resultados. Todas estas simulaciones tenían sus propias limitaciones.

El comportamiento del combustible era en su mayoría prescrito o se trataba de reconstrucciones de escenarios de incendios en los que la precisión de los datos iniciales es baja. Las simulaciones utilizaron en su mayoría mallas finas \approx

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